作者：Derek Edws，Collab+Currency管理合伙人

编译：Zen，PANews

我已经不再确信我们的传统战略方案能够应对未来的新现实——尤其是鉴于人工智能技术的惊人加速及其对美国劳动力的颠覆性潜力。

美国必须开始朝着一个新的框架前进，以适应新的劳动现实。这从理解过去二十年最具颠覆性的两项技术创新开始：AI与Crypto。

三十年前，互联网搜索引擎首次问世。它们的价值看似简单，即检索全球的数据。二十五年后，OpenAI的ChatGPT成为历史上增长最快的消费应用。该产品拥有3亿每周活跃用户，月度付费订阅用户超过1000万。不到两年的时间，产品年收入约为30亿美元。

这些人工智能系统的价值是什么？将“检索”与“完成”结合起来。简单来说：

1. 用自然语言请求任何工作；

2. 将工作的完成交给计算机智能来处理。

在过去的三个月里，我们已经可以清楚地看到，这些产品在完成工作请求的能力上迅速提升，涉及的领域也在不断扩大——文本、数学、音频、视频、几何学、编程等。

到目前为止，AI系统的扩展假设依然成立：更多数据、更多计算能力和更好的模型。此外，新的扩展维度正在被探索，像测试时计算（test-time compute）这样的创新出现了。上个月，OpenAI最新的推理模型在前沿数学基准测试中取得了25%的成绩，而这些问题只有深度专业的数学家才能解决。

这些下一代推理模型正在适应新的任务，产生可观察的结果。与此同时，机器人技术的新进展使得机器越来越能够执行复杂的物理任务。智能化、类人化的硬件将做到永不疲倦、永不休假、永不罢工。

这种技术生产力的释放并非前所未有——18世纪的工业革命和20世纪的数字革命极大地降低了成本，提升了效率，改变了各种形式的劳动市场和经济结构。

但人工智能似乎是一种不同类型的技术革命。这些系统能够以前所未有的方式创造价值，超越了传统的成本结构。Anthropic的CEO Dario Amodei认为，人工智能可能会在未来5到10年为我们带来接近50到100年生物学进步，只需将我们的大部分人类劳动结构转移到人工智能系统上。

随着支持这些系统增长的基础设施持续发展，我相信全球人类将会看到两条趋势线逐渐显现：

• 所有脑力劳动的成本将趋向于运行人工智能系统的成本；

• 所有体力劳动的成本将趋向于机器人的机械零件成本。

这项技术的承诺非常明确：