简介
Dark Forest 是以太坊历史上具有里程碑意义的游戏。它体现了链上游戏的核心精神：去中心化、透明、可验证。最初，它被用作零知识证明技术的测试平台，后来用于演示 L1/L2 的可扩展性，再后来用于演示玩链上游戏的代理。
在 Adventure Layer，我们选择 Dark Forest 来庆祝一个新时代的开始：代理参与链上经济。在人工智能代理介入之前，我们需要建立一个可持续的链上经济，从而证明代理参与的合理性。
在本文中，我们将介绍我们在 Dark Forest Adventure Round 游戏机制背后的愿景、理念和精心设计。Dark Forest Adventure Round 的核心使命是建立一个适合人工智能代理参与、培养并最终蓬勃发展的可持续发展的经济体系。
尽管 Agent 功能非常丰富，但在 Web3 领域，Agent 能做的事情还比较有限，尤其是大型语言模型（LLM）。
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生成 Web3 相关内容：收集链上信息并在 Tiktok 上生成见解、推文、评论或直播
非常适合营销，但不能直接参与链上经济，限制了Agent的投资回报率
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发送和接收交易：发送代币、接收代币
非常适合概念验证，但不能直接产生收入
交易：仍然发送和接收代币，但经过决策过程后，将流入/流出流动性池
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像交易员一样积极直接地参与经济活动，但Agent通常会亏损。我们相信，这是不可避免的结果。
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Web3 是一个超高效的市场，资产价格既反映了公共信息，也反映了隐私信息。
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代理很难收集公开信息，因为信息的复杂性接近于无限，并且没有明确的界限来区分哪些信息是相关的、哪些是不相关的。在交易代币时，宏观信息环境，包括鲍威尔的政策（货币政策）、特朗普的政策（财政政策）以及黄金/英伟达/比特币/以太坊/Solana 的表现（主要资产）都会显著影响市场情绪，进而影响目标代币的表现。另一方面，微观信息环境也非常重要。这包括交易量、持有人分布、持有人的风险偏好和承受水平以及项目团队的未来路线图。从更简单的角度来看，在交易代币的金融市场中，人工智能需要考虑几乎无限量的公共和隐私信息才能做出最佳决策。
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在现场的环境下，代理无法实现这一目标。请注意，这还只是公开信息部分。
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关于隐私信息的情况相对更容易理解。很少有代理可以访问与代币相关的隐私信息。这包括项目路线图、产品线、客户关系管理 (CRM) 等。